docker,搭建Mysql集群的方法示例,Mysql集群的搭建实例教程

docker基本指令：

更新软件包

yum -y update

安装Docker虚拟机（centos 7）

yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机

service docker startservice docker stop

搜索镜像

docker search 镜像名称

下载镜像

docker pull 镜像名称

查看镜像

docker images

删除镜像

docker rmi 镜像名称

运行容器

docker run 启动参数 镜像名称

查看容器列表

docker ps -a

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索：[root@VM_71_225_centos ~]# docker search javaINDEX    NAME                          DESCRIPTION                   STARS   OFFICIAL  AUTOMATEDdocker.io  docker.io/node                     Node.js is a JavaScript-based platform for...  5752   [OK]docker.io  docker.io/tomcat                    Apache Tomcat is an open source implementa...  1891   [OK]docker.io  docker.io/java                     Java is a concurrent, class-based, and obj...  1745   [OK]docker.io  docker.io/openjdk                   OpenJDK is an open-source implementation o...  1031   [OK]

下载：[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/javaUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/library/java ...latest: Pulling from docker.io/library/java5040bd298390: Downloading [=>                         ] 1.572 MB/51.36 MB

运行：[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bashroot@25623e12b759:/# java-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

安装PXC集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[root@VM_71_225_centos ~]# docker imagesREPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZEdocker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kBdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MBdocker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc[root@VM_71_225_centos ~]# docker imagesREPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZEdocker.io/hello-world           latest       e38bc07ac18e    2 months ago    1.85 kBdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       f1439de62087    3 months ago    413 MBpxc                    latest       f1439de62087    3 months ago    413 MBdocker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    17 months ago    643 MB

创建net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

docker volume create v1docker volume create v2docker volume create v3docker volume create v4docker volume create v5

查看数据卷位置：

[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1[  {    "Driver": "local",    "Labels": {},    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",    "Name": "v1",    "Options": {},    "Scope": "local"  }]

创建5节点的PXC集群

#创建第1个MySQL节点docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个MySQL节点docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc#创建第3个MySQL节点docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc#创建第4个MySQL节点docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc#创建第5个MySQL节点docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456mysql> create database test;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

docker pull haproxy

编写Haproxy配置文件

vi /home/soft/haproxy.cfg

配置文件如下：

global  #工作目录  chroot /usr/local/etc/haproxy  #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info  log 127.0.0.1 local5 info  #守护进程运行  daemon​defaults  log global  mode  http  #日志格式  option httplog  #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录  option dontlognull  #连接超时（毫秒）  timeout connect 5000  #客户端超时（毫秒）  timeout client 50000  #服务器超时（毫秒）  timeout server 50000​#监控界面  listen admin_stats  #监控界面的访问的IP和端口  bind 0.0.0.0:8888  #访问协议  mode    http  #URI相对地址  stats uri  /dbs  #统计报告格式  stats realm   Global\ statistics  #登陆帐户信息  stats auth admin:abc123456#数据库负载均衡listen proxy-mysql  #访问的IP和端口  bind 0.0.0.0:3306   #网络协议  mode tcp  #负载均衡算法（轮询算法）  #轮询算法：roundrobin  #权重算法：static-rr  #最少连接算法：leastconn  #请求源IP算法：source   balance roundrobin  #日志格式  option tcplog  #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测  option mysql-check user haproxy  server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000   server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000   server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000   server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000  server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000  #使用keepalive检测死链  option tcpka

创建第1个Haproxy负载均衡服务器

复制代码 代码如下:docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动Haproxy

docker exec -it h1 bashhaproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持元马网。docker 搭建Mysql集群的方法示例,Mysql集群的搭建实例教程相关文章。