数字化经济时代是什么意思（数字经济的三大定律及特征详解）

　　数字化经济时代是什么意思?数字经济的三大定律及特征详解!数字经济最早在 1995 年由唐·塔普斯科特(Don Tapscott)提出，早期这一概念常被认为是互联网经济或信息经济的代名词，而随着技术的不断发展，数字经济的内涵不断扩大。G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》对数字经济下的定义:以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。通俗来说，数字经济是随着信息技术革命发展而产生的一种新的经济形态。

　　随着大数据和云计算等新技术的融合，推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，全球数据量大约每两年翻一番，于是人类生产活动的一系列生产要素都需要数字化——数字经济更容易实现规模经济和范围经济，它将成为继农业经济、工业经济之后的一种新的社会经济发展形态。

　　数字经济的三大定律:

　　1.定律是梅特卡夫法则

　　网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大，“增值”以指数关系不断变大。

　　2.定律是摩尔定律

　　计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一翻，而价格以减半数下降。

　　3.定律是达维多定律

　　进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。

　　数字经济的特征:

　　1.数据成为推动经济发展关键的生产要素

　　在农业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是土地和劳动;在工业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是资本和技术;在数字经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是数据。数据是未来企业和国家之间竞争的核心资产，是“未来的新石油”。农业经济和工业经济时代的关键生产要素，面临着稀缺性的制约。然而，当数据成为一种关键的生产要素，只要有人的活动，数据的生产就是无穷尽的，加之数字化技术可复制和共享，从根本上打破了稀缺性生产要素的制约，成为推动经济持续发展的根本保障。

　　2.数字基础设施成为新的基础设施

　　在数字经济时代，数据成为推动经济发展的关键生产要素，改变了基础设施的形态，数字基础设施成为新的生产要素。一方面是加大投入资金，推动无线网络、云计算、宽带、云储存等信息基础设施的普及和推广，加大对劳动者数字素养的培训;另一方面是利用数字化技术，对传统的基础设施进行数字化改造，通过在传统基础设施上安装传感器，实现数字化转型。

　　3.供给和需求的界限日益模糊

　　从传统的经济形态看，供给侧和需求侧相互分离。工业化早期物质比较稀缺，需求的满足取决于供给的产品，著名的“萨伊定律”供给自动创造出需求，表达了物质尚为稀缺的时代，供给侧和需求侧之间的关系。即便是经济发展到一定阶段，已基本解决了稀缺的问题，完全按照消费者的需求来生产相关产品，在技术和效率层面也不可能，供给侧和需求侧分离的关系并没有改变。然而，到了数字经济时代，数字化技术的成熟，推动供给侧和需求侧逐渐走向融合。

　　数字经济的未来:

　　1.数字时代的国家竞争

　　数字时代创造出虚拟空间，拓展了人类社会的空间层面。围绕大国之间的竞争，将会从物理空间转移到对数字空间的争夺。物理空间是有限的，数字空间是无限的。数字空间层面的拓展，犹如当年发现新大陆，由此改变了全球力量的对比。数字空间的争夺必将会引起各方力量的改变，重塑当前世界的政治经济格局，对各国来说都是风险与机遇并存。

　　2.数字时代的法律

　　数字空间的出现，未来会出现新的法律关系主体，这会对现有建立在物理层面的法律体系带来极大的挑战。这种挑战是向各个领域和产业全面渗透的，这决定了短时间内不可能专门制定出数字时代的各种法律。因此，应重点研究数字时代，循序渐进地推动法律体系的调整与变革，重点厘清哪些法律规则可沿用此前的法律，哪些法律规则需要作出局部调整，哪些法律规则需要全面修订。

　　3.数字时代的治理

　　推动数字经济快速发展，应加强数字时代的治理，推动数字经济迈向更高质量的发展;应推动政府治理模式的变革，建设服务型政府，改革体制机制，创新制度供给，完善数字基础设施，推动数字经济技术的创新，加强对数字平台的治理;应推动数字化技术在治理中的应用，提升政府治理水平，推动政府治理现代化，实现数字经济时代治理的社会化、法治化、智能化、专业化。

　　4.数字时代的伦理

　　当前数字经济已进入人工智能时代，虽然人工智能的应用前景广阔，极大地改善了人类的福祉，但虚拟空间的出现，模糊了物理现实、数字和个人之间的界限，带来了较为严重的伦理问题，受到社会各界广泛关注。只有有效解决人工智能发展带来的伦理问题，才能规避发展人工智能的风险，推动经济和社会发展，提升人类的生活水平。解决人工智能伦理问题，应从设计上确保人工智能本质上是公正、公平、透明和负责任的，避免算法歧视与偏见。